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　　IDC分析师ribibi◈◈◈✿、报告作者Dave McCarthy表示◈◈◈✿：“亚马逊云科技通过广泛的服务组合和持续的创新◈◈◈✿，在公有云IaaS市场中处于领导地位◈◈◈✿。广泛的全球基础设施KU酷游平台◈◈◈✿，结合Amazon Graviton等定制芯片计划以及在AI领域的重大投资◈◈◈✿，使其在满足企业需求方面独具优势◈◈◈✿。其在可扩展性方面的卓越表现◈◈◈✿、成熟的开发者社区以及对AI基础设施的积极投入KU酷游平台◈◈◈✿，使其成为需要先进云能力的企业的首选◈◈◈✿。”

　　作为全球云计算的开创者和引领者◈◈◈✿，亚马逊云科技是率先进入自研芯片领域的云供应商◈◈◈✿。革命性的Nitro虚拟化平台全面加速了亚马逊云科技在自研芯片领域的创新速度◈◈◈✿。迄今为止◈◈◈✿，亚马逊云科技已推出了多个系列的自研芯片◈◈◈✿，包括Amazon Nitro系统◈◈◈✿、通用处理器芯片Amazon Graviton◈◈◈✿、机器学习训练芯片Amazon Trainium和推理芯片Amazon Inferentia◈◈◈✿，同时保持稳定的更新频率KU酷游平台◈◈◈✿，且每次更新均提供两位数以上的百分比的性价比提升◈◈◈✿。在2024年的re:Invent上◈◈◈✿，亚马逊云科技推出全面升级的Amazon Trainium2芯片◈◈◈✿，以及基于该芯片的Amazon EC2 Trn2实例和超级服务器◈◈◈✿。Amazon EC2 Trn2实例与当前基于GPU的EC2 P5e和P5en实例相比ribibi◈◈◈✿，Amazon EC2 Trn2实例的性价比提升30-40%◈◈◈✿。单实例配备16个Trainium2芯片◈◈◈✿，可提供高达20.8 Petaflops浮点算力的性能◈◈◈✿，非常适合训练和推理高达数十亿参数的大型语言模型◈◈◈✿。

　　Amazon EC2 Trn2 UltraServers服务器是亚马逊云科技在纵向扩展领域的又一次突破◈◈◈✿，用以满足大规模生成式AI训练和实时推理的性能需求◈◈◈✿。该服务器配备64个相互连接的Trainium2芯片◈◈◈✿，采用NeuronLink超速互连技术◈◈◈✿，可提供高达83.2 Petaflops浮点算力◈◈◈✿，其计算◈◈◈✿、内存和网络能力是单一实例的四倍◈◈◈✿，能够支持训练和部署超大规模的模型◈◈◈✿。训练方面◈◈◈✿，Amazon EC2 Trn2 UltraServers使客户能够突破单个Trn2实例的限制进行扩展ribibiKU酷游平台◈◈◈✿，从而减少训练时间KU酷游平台◈◈◈✿，加快投放市场的速度◈◈◈✿，实现快速迭代以提高模型准确性KU酷游平台KU酷游平台◈◈◈✿。推理工作负载方面ribibi◈◈◈✿，客户可以使用Trn2 UltraServers提升生产环境中万亿参数模型的实时推理性能◈◈◈✿。亚马逊云科技携手Anthropic正打造名为Project Rainier的EC2 UltraCluster◈◈◈✿，其包含数十万颗Trainium2芯片ribibi◈◈◈✿，所达到的超级算力比他们当前一代领先AI模型训练所需算力高出5倍以上◈◈◈✿。

　　芯片创新重塑计算◈◈◈✿，而在基础设施的另一个重头场景——网络中ribibi◈◈◈✿，亚马逊云科技在2024年re:Invent上推出了第二代UltraCluster网络架构◈◈◈✿，也称为10p10u网络KU酷游平台◈◈◈✿，支持超过20,000个GPU协同工作ribibi◈◈◈✿，带宽达10Pb/s◈◈◈✿，延迟低于10μs(微秒)◈◈◈✿，这一突破性的性能跃迁将模型训练时间缩短至少15%◈◈◈✿。同时还推出了兼具中央控制和优化及分布式的速度和弹性的SIDR(Scalable, Intent Driven Routing)全新网络路由协议◈◈◈✿。相比传统的BGP◈◈◈✿、OSPF等协议◈◈◈✿，SIDR在亚马逊云科技的10p10u网络中能在不到1秒内恢复网络◈◈◈✿，速度比传统方法快10倍◈◈◈✿，显著提升了分布式AI训练中的可靠性和实时性◈◈◈✿，确保网络在故障发生时也能保持高效运行◈◈◈✿。10p10u是亚马逊云科技有史以来扩展最快的网络◈◈◈✿，在2024年◈◈◈✿，安装了超过300万条链路◈◈◈✿。